آموزش پرامپت‌نویسی برای برنامه‌نویس‌ها: ۴ نوع پرامپت کاربردی در توسعه نرم‌افزار
به عنوان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار شما تجربه‌های دیجیتالی خلق می‌کنید که نه تنها احساسات کاربران را درگیر می‌کند، بلکه برای آن‌ها یک تجربه لذت‌بخش برای مرور وب و انجام کارها به ارمغان می‌آورد. فرایند توسعه همواره با چالش‌ها، پیچیدگی‌ها و محدودیت‌های زمانی همراه است. از این رو پیدا کردن راه‌هایی برای ساده کردن گردش کار، افزایش کارآمدی و صرفه‌جویی در زمان برای برامه‌نویس‌ها ضروری است. هوش مصنوعی‌های مولد می‌توانند در تمام این موارد به شما کمک کنند. چالش اصلی برای کار با این هوش مصنوعی‌ها نوشتن پرامپت مناسب برای گرفتن خروجی مورد نظر است. در این پست ما به آموزش پرامپت‌نویسی برای برنامه‌نویس‌ها پرداخته و ۴ نوع پرامپت مناسب برای ساده کردن گردش کار را مثال می زنیم.
بهترین پرامپت‌ها برای برنامه‌نویس‌ها
میانبرهای کدنویسی
میانبرها در محیط‌های کدنویسی می‌توانند تسک‌های پیچیده را ساده کرده و زمان مورد نیاز برای کارهای تکراری را کاهش دهند. شما می‌توانید به کمک هوش مصنوعی لیست میانبرها برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف را ساخته، چیت شیت‌ها توسعه داده و عبارت‌ها و دستورهای پرکاربرد را لیست کنید.
نمونه پرامپت برای میانبرها:
- What are the keyboard shortcuts for Visual Studio IDE when working with C#?
- Provide me with a list of keyboard shortcuts for Sublime Text when coding in HTML and CSS
- Can you suggest some keyboard shortcuts for Xcode in iOS app development?
نمونه پرامپت برای ساخت چیت شیت:
- Generate a cheat sheet for JavaScript array methods
- Can you create a cheat sheet for SQL commands
- I need a cheat sheet for React component lifecycle methods and their usage
نمونه پرامپت برای دستورها و عبارت‌های پرکاربرد:
- List the most commonly used Docker commands
- Give me a list of essential commands for managing a Kubernetes cluster
- Give me the essential commands for managing virtual environments in Python with pipenv
کدنویسی
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فرایند کدنویسی را بسیار ساده‌تر کنند. این ابزارها می‌توانند کارهای مختلفی نظیر تکمیل کد، تبدیل کد و بررسی آن را انجام دهند.
نمونه پرامپت برای تولید کد:
- Generate a basic Python function to calculate the factorial of a number
- Show me how to create a RESTful API endpoint in Node.js Express
- Create a PHP function that validates an email address based on a specific regex pattern
نمونه پرامپت برای تکمیل کد:
- I have this JavaScript function to fetch data from an API, but I’m stuck on error handling. Can you help me complete it?
- I’m working on a React component and need help with autocompleting the import statement for a specific package. Can you assist?
- Help me complete this C# method for calculating the sum of an integer array
نمونه پرامپت برای تبدیل کد:
- How would this Ruby code look in Java?
- Translate this PHP script that interacts with a MySQL database into Node.js with MongoDB
- Can you convert this MATLAB code into Python code for image processing?
نمونه پرامپت برای بررسی کد:
- Is this JavaScript code following best practices?
- I’ve written a JavaScript function for form validation. Can you review it for any potential security vulnerabilities?
- Review my Java code for a binary search algorithm and suggest any optimizations or improvements
ساختار سایت
ایجاد یک ساختار مرتب برای سایت در فراهم کردن یک تجربه کاربری خوب و بهبود SEO ضروری است. پرامپت‌های زیر برای ایجاد ساختار سایت و چارچوب مناسب است:
- Help me outline the site structure for an eCommerce store. What are the essential pages I need?
- How should I structure the navigation menu for a multi-service digital agency website?
- Show me how to structure an online learning platform with courses, instructors, and reviews sections
دیباگ کردن و تست
تست و دیباگ در توسعه محصول و کدنویسی یک گام مهم و ضروری است. پرامپت‌های زیر به اتوماسیون کردن تسک‌ها و تولید نتایج سریع و دقیق کمک می‌کنند.
- Can you guide me in testing this Python function for edge cases and potential errors?
- How can I write unit tests for this Java class to ensure its functionality?
- What are the best practices for testing API endpoints in a Node.js application?
نکاتی که در استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی باید در نظر بگیرید
درک محدودیت‌های هوش مصنوعی‌های مولد
هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد در فرایند توسعه، باید درک درستی از توانایی‌هایی این هوش مصنوعی‌ها داشته باشید. با این که هوش مصنوعی‌های مولد می‌توانند فرایند توسعه را سرعت ببخشد، اما یک راهکار جامع برای توسعه محصول نیستند. شما به عنوان یک توسعه‌دهنده باید با اتکاء به تجربه‌ها و خلاقیت خود محصول را توسعه داده و به هوش مصنوعی به چشم یک دستیار نگاه کنید.
ارزیابی کد‌های تولید‌شده توسط هوش مصنوعی مولد
با این که هوش مصنوعی‌های مولد نظیر ChatGPT می‌توانند به خوبی کد بنویسند، اما این هوش مصنوعی‌ها گاهی دچار توهم شده و پاسخ‌های اشتباه هم می‌دهند. بنابراین قبل از پیاده‌سازی کد در ساختار اصلی، لازم است آن را ارزیابی و تایید کنید.
ایجاد توازن بین خلاقیت و اتکاء به هوش مصنوعی
هنگام کار با هوش مصنوعی‌ها، باید بین اتکاء به آن‌ها و خلاقیت خودتان توازن ایجاد کنید. هوش مصنوعی‌ها می‌توانند پیشنهادات ارزشمندی به شما بدهند اما نباید جایگزین خلاقیت و مهارت حل مسئله شما شوند. در واقع هوش مصنوعی باید به شما کمک کند تسک‌های خودتان را کارآمدتر و بهینه‌تر انجام دهید، نه این که به جای شما آن‌ها را انجام دهد.
کدام هوش مصنوعی برای کدنویسی بهتر است؟
اما کدام هوش مصنوعی مولد برای کدنویسی بهتر است؟ Bard، ChatGPT، Claude یا گزینه‌های دیگر؟ واقعیت این است که یک پاسخ درست برای این سوال وجود ندارد. در واقع بسته به هدف، اندازه پروژه، نوع زبان و… ابزارهای مختلف می‌توانند به شما کمک کنند. در ادامه برخی از این ابزارها و نقاط قوت و ضعف آن‌ها را معرفی می‌کنیم:
تولید لیست میانبر و چیت شیت:
- ChatGPT: رایگان و خلاق، اما برای گرفتن پاسخ مناسب نیاز به پرامپت دقیق دارد
- Bard: رایگان و متصل به اینترنت، اما در خلاقیت کمتر نسبت به ChatGPT
- Calude: رایگان و دقیق، با خلاقیت کم
کدنویسی و تکمیل کد:
- GitHub Copilot: قدرتمند و جامع، اما گران
- Tabnine: پشتیبانی از بان‌های مختلف و دقیق، اما برخی ویژگی‌های پیشرفته را ندارد
- Kite: رایگان و دقیق، اما تنها روی پایتون تمرکز دارد
دیباگ و تست:
- Deepcode: دیباگ دقیق برای چندین زبان، اما گران با UI ضعیف
- SonarQube: متن‌باز با ویژگی‌های متنوع، اما پیاده‌سازی و اجرای سخت
- CodeClimate: با ویژگی بررسی کد خودکار، اما گران
شما چه کاربردهای دیگری برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی به ذهن‌تان می‌رسد؟
در شبکههای اجتماعی به اشتراک بگذارید
